Короче, в последнее время искусственный интеллект (ИИ) просто взрывает мозг! Появилось столько новых технологий, что уже сложно разбираться, кто есть кто и что к чему. ChatGPT, Google Bard, Bing и куча других — все говорят об ИИ, но что это такое на самом деле?
Вот, решил собрать вместе все эти термины, которые все обсуждают. Может, они вам тоже пригодятся. Конечно, я не специалист, но постарался сделать все максимально доступно.
Основные Термины
Начнем с самого основы:
- Искусственный интеллект (ИИ): Это система, которая может учиться, решать задачи и принимать решения подобно человеку.
- Машинное обучение (МО): Это подраздел ИИ, который позволяет системам учиться на данных без явно запрограммированных инструкций.
- Глубокое обучение (ГО): Еще один подраздел ИИ, который использует нейронные сети для решения сложных задач.
- Нейронная сеть: Математическая модель, которая имитирует работу мозга и состоит из множества взаимосвязанных узлов (нейронов).
- Обучающий набор данных: Набор данных, который используется для обучения модели ИИ.
- Тестовый набор данных: Набор данных, который используется для проверки точности обученной модели.
ChatGPT и Другие Языковые Модели
ChatGPT — это большая языковая модель (LLM), которая была разработана OpenAI. Она умеет генерировать текст, переводить языки, писать стихи и даже создавать код.
Помимо ChatGPT, есть еще много других LLM, например:
- Google Bard: LLM от Google, которая похожа на ChatGPT.
- Bing: Поисковая система от Microsoft, которая использует LLM для ответа на запросы пользователей.
- Anthropic: Компания, которая разрабатывает LLM с учетом безопасности и этичности.
- Perplexity: LLM, которая предоставляет точную информацию с ссылками на источники.
Что Такое «Обучение без Наставника»?
Это один из ключевых моментов в развитии ИИ. Обучение без наставника позволяет моделям ИИ учиться на данных без явно запрограммированных инструкций. Это как дать ребенку кучу игрушек и попросить его научиться играть с ними самостоятельно.
В результате модели ИИ становятся более «креативными» и способны решать задачи более нестандартным образом.
Важные Термины для Понимания ChatGPT и Других LLM
Есть еще много интересных терминов, которые вам пригодятся:
| Термин | Описание |
|---|---|
| Трансформер | Архитектура нейронной сети, которая эффективно обрабатывает текст и другие последовательные данные. |
| Встраивание | Представление текста в виде векторного пространства, что позволяет измерять сходство и различие между текстовыми фрагментами. |
| Токенизация | Разделение текста на отдельные единицы (токены), которые могут быть словами, знаками препинания или другими элементами. |
| Аттенция | Механизм, который позволяет модели ИИ сосредоточиться на самых важных частях входных данных. |
| Генерация текста | Способность модели ИИ создавать новый текст на основе входных данных или заданных параметров. |
Что Делать с Этой Информацией?
Понятно, что в этом мире ИИ еще много неизвестного. Но не бойтесь !
- Экспериментируйте. Попробуйте использовать ChatGPT или другие LLM и посмотрите, что они могут сделать.
- Следите за новыми технологиями. Читайте статьи, смотрите видео и участвуйте в обсуждениях.
- Не бойтесь задавать вопросы. В сети много информации о ИИ, и всегда есть люди, готовые помочь.
Главное — не бойтесь экспериментировать и учиться! В конце концов, ИИ — это не что-то страшное, а инструмент, который может сделать нашу жизнь более интересной и продуктивной.
